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2020-05-25 来源:瓒虫

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   。也即尼葛洛庞帝所言的“在数字化保存生命的物质情形下,我就是‘我’,不再是人口统计学中的一个‘子集’。”——这也是“personal”(个性化)中“person”的意涵存在的地方。即使推荐算法发展得更加成熟,很多人在和算法的平时相处中,也难于防止会有一些困惑:有时刻,希望算法再“聪明”、更熟悉自己一些;有时刻,并没想到老关心注视自己有兴趣的内里本质意义,也想看看公共热点;还有时刻,会猜想自己除了这些个需求之外,会不会也有其他的隐藏兴趣?……今天,对内里本质意义推荐的批评声音中,含有让视界窄化、信息低级庸俗化、人的边缘化等——这些个声音从根本上折射出人的总称永远关心注视的问题:信息的宽度和高度,以及人的主体性。面对这些个追问,也许转而用一种整体的和发展的视角,更有帮助于我们去熟悉问题。首先,算法推荐是重要的,但它并非整个。人的总称有多种信息需求场景,不同的信息分发方式和工具在互相合适来称心用户的需求。这些个分发方式的具体工具,也许在不同阶段此消彼长,但本质上并没有绝对代替对方。举个简单的例子:假设一个初级电影喜好者想在周末看一部电影,会有几种有可能?假设他今天想看库布里克的作品,他有可能直接掀开搜索框,搜索“库布里克”导演,看看他导演的作品还有哪一些自己没看过;假设他自己没有尤其指定的想法,便有可能掀开个性化推荐的APP,在知道得清楚自己喜好的信息流中,刷一刷看有没有有兴趣的电影;当然,假设他运气好,微信加了一个电影发烧友,也可以直接请对方推荐几部。从这个例子中,可以看到:搜引得擎网站称心了用户有明确目的时的主动查找需求;而推荐系统能够在用户没有明确目的的时刻,帮助她们发觉有兴趣的新内里本质意义——从这个意义上看,“推荐”和“搜索”实际上是称心很多人不同需求的两个互补的工具。当个性化推荐应用发展迅速的时刻,很多人有可能会由不能自己地假设它占据自己的整个信息场景;但是,在现实物质情形里,独自一个人在平时生存中接触信息的渠道,远比我们想象得要更加丰富——2016年SethFlaxman等学者进行的一项实验,也证清楚这个论断(3)。该研究请5万名加入者,自主报告陈说自己最近得到得相信息的新闻电视台来源,同时通电流通过子手段直接检查检查检检查验看看测定和记录她们的实际新闻消费行为,含有网页浏览历史等。两项数值的相比较后,研究最后发觉很多人实际的电视台消费比她们所想象的更具有多样性。再者,从根本上来说,算法是运   交表的时候,很多人还交了一份自带的简历,那些花花绿绿的简历,印刷精美,厚厚的像是一本本图书。只有我空着两只手,什么也没有。材料交上去后,女工作人员把我们领进了一间宽大的办公室,告诉我们,在那里等候编辑部主任的面试。坐在沙发上,心里忐忐忑忑的,看看大家,屁股上都像是长了刺,来来回回地折腾着身子。没有人

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